Den raske bruken av synsteknologi i innebygde systemer har drevet utviklingen av ultra-høy-avbildningsløsninger for bilsikkerhet, maskinsyn og bevegelsesanalyse. Følgelig kan kraftigere bildesensorer og mindre pikselarkitekturer forbedre ytelsen og bildefunksjonene til disse produktene betydelig.
Maskinsynsteknologi bruker bildegjenkjenningsalgoritmer for å identifisere objekter i bilder og gir mer detaljerte og nøyaktige bilder av disse objektene uten forvrengning, uten å kompromittere et bredt spekter av applikasjoner som industriell automatisering, robotikk, droner og 3D-modellering.
For det første reduserer kompakte, men kraftige prosessorplattformer kostnadene for tradisjonelle maskinsynssystemer. For det andre, ved hjelp av kraftige,-lave kostnader og-energieffektive prosesseringsteknologier, utvikler nye bildesensorer seg raskt for å møte kravene til industrielle-avbildningsapplikasjoner som optisk inspeksjon og industriell automasjon.
Bildesensorer er et nøkkelelement i enhver maskinsynsdesign og gjennomgår rask transformasjon når det gjelder hastighet og oppløsning. Nye bildesensorer muliggjør høyere bildefrekvenser uten at det går på bekostning av bildekvaliteten. Når det gjelder oppløsning, har disse bildesensorene dessuten robuste optiske egenskaper som sikrer bildedetaljene og ytelsen som kreves for moderne maskinsynsinspeksjoner.
Disse innebygde systemene med lav-effekt kan også støtte en rekke produktoppløsninger samtidig som de har et bredt spekter av pikselfunksjoner. I disse innebygde synssystemene-som utvikler seg raskt sammen med nye pikselarkitekturer-kan større piksler bytte oppløsning for en gitt optisk konfigurasjon for å oppnå høyere bildefølsomhet.
Maskinsyn er kjernen i den industrielle automasjonsrevolusjonen. Maskinsyn er imidlertid ikke begrenset til revolusjonen innen industriell robotikk. Dens applikasjoner spenner over praktisk talt alle maskiner og alle aspekter av produksjonssyklusen.
Faktisk blir maskinsyn brukt i mange applikasjoner utover fabrikkgulvet. Applikasjonene spenner fra gjenkjenning av bilskilt i intelligente transportsystemer til sporing av bevegelser til kunder og varer i kasserer-mindre butikker, i tillegg til å fungere som kjerneveiledningssystemet for autonome kjøretøy.
I dag har maskinlæring blitt en viktig muliggjørende teknologi i autonome kjøretøy. Den spiller også en avgjørende rolle i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS), hvor ulike maskinsynsalgoritmer gir upåklagelig presisjonsnøyaktighet.
Machine vision utfører også intelligent videoinnholdsanalyse for flere kamera-sentriske applikasjoner, inkludert overvåking, utvidet virkelighet (AR) og virtuell virkelighet (VR)-headset og tilbehør.
Noen bildesensorer bruker global lukkerteknologi for å eliminere bevegelsesartefakter og uskarphet. Globale lukkere har satt nye standarder innen kameradesign, og muliggjør enestående bildeytelse, høy bildeensartethet og lavt støynivå. I motsetning til rullende lukkerteknologi, lar global lukkerteknologi sensoren skanne hele bildeområdet samtidig, noe som er kritisk i maskinsynsapplikasjoner.
Et annet stort skifte innen maskinsyn har vært overgangen fra lade-koblede enhets (CCD) bildesensorer til mer kostnadseffektive-CMOS-baserte kamerasystemer, som også bruker mindre strøm og tilbyr høyere bildefrekvenser.
CMOS-bildesensorer har gjort betydelige fremskritt på to nøkkelområder: bildefrekvens og støynivå. For innebygde synssystemer blir CMOS-sensorer gradvis et mer kostnadseffektivt-alternativ på grunn av deres forbedrede støyegenskaper. Videre gir CMOS bildesensorer en mer detaljert visning over et større overflateareal, noe som er et kritisk krav i fabrikkautomatiseringsmiljøer.
Maskinsyn er en sentral manifestasjon av revolusjonen av kunstig intelligens (AI) og har skiftet fra akademisk forskning til kommersiell sektor. For eksempel er maskinsynssystemer nå mye brukt i sveiseindustrien for automatisk sveisinspeksjon, for å kontrollere nøyaktigheten av sveiseutstyrsveier under sveiseprosessen, eller for å inspisere kvaliteten på sveiser etter sveising.
CMOS-sentriske kameradesign hjelper utviklere med å møte prosesseringskravene og lave-strømbegrensninger til maskinsynsapplikasjoner. Store endringer i maskinsyn og bildesensorteknologidesign er alle rettet mot bruksområder som bevegelsesanalyse, robotikk, sporing, industriell inspeksjon og metrologi.