I dagens epoke med bølgende digitalisering,IndustriellInternett avTing ( Iiot), som et produkt av den dype integrasjonen av en ny generasjon avinformasjonsteknologiog produksjon, endrer ansiktet til tradisjonell industri i en enestående hastighet, og fremmer virksomheter tilintelligent, effektiv og grønn retning.
Industrial Internet of Things er ikke bare en teknologisk innovasjon, men også en viktig drivkraft for bedrifter å realisere transformasjonen av digital intelligens, gjennom sammenkobling av en rekke industrielle utstyr,sensorer, Systemer og personell nært knyttet sammen for å oppnå samlet digitalisering, intelligens og automatisering av produksjons- og driftsprosessen.
Systemarkitektur
Industrial Internet of Things (IoT), ved å bruke kjerneteknologiene til IoT, for eksempel sensorer,Kommunikasjonsteknologier, Cloud computingog Big Data -analyse, kobler sammen forskjellige utstyr, produksjonslinjer, systemer, personell, materialer og andre elementer i det industrielle feltet for å danne en intelligentnettverkmed evnen til selvorganisering,Selvdeteksjon, selvoptimalisering, selvvedlikehold og så videre. Realiserer datainteraksjon og samarbeid mellom enheter. Industrial IoT integrerer sanntidsdata, driftsstatus og produksjonsinformasjon ved å koble til og integrere fabrikkutstyr, sensorer,Kontrollsystemerog applikasjonsprogramvare på bedriftsnivå for å tilby intelligente produksjons- og styringsløsninger for bedrifter. Interkobling gjør datainnsamling, prosessering, analyse og tilbakemelding i den industrielle produksjonsprosessen mer nøyaktig og effektiv, og fremmer dermed den digitale transformasjonen av foretak.
1. Oppfatningslag:Grunnlaget for industrielt Internet of Things, gjennom en rekke sensorer,RFIDTagger, Kameraer og andre oppfatningsenheter, sanntidsinnsamling av data fra produksjonsstedet, med miniatyrisering, intelligens, lav effektforbruk og energiinnsamling og andre egenskaper, for å tilpasse seg kompleksiteten og mangfoldet i det industrielle produksjonsmiljøet.
2. Nettverkslag:Ansvarlig for å overføre dataene som er samlet inn i sensorlaget til behandlingensenterGjennom trådløst nettverk, kablet nettverk eller hybrid nettverk for å realisere sammenkoblingen av data.
3. Plattformlag:Som sentrum for databehandling og analyse bruker plattformlaget Cloud Computing, Big Data,Kunstig intelligensog andre teknologier for å rengjøre, lagre, analysere og gruve data, og gi intelligente beslutningsstøtte for applikasjoner på øverste nivå.
4. Søknadslag:Overfor brukernes spesifikke behov, gir det forskjellige industrielle applikasjonstjenester, for eksempel intelligent kontroll, prediktivt vedlikehold, fjernovervåking, energiledelse osv., For å realisere intelligent oppgradering av industriell produksjon.
Applikasjonsscenarier
Applikasjonsscenariene for industrielt Internet of Things (IoT) er omfattende og rike, og dekker nesten alle aspekter av industriell produksjon. I fabrikkgulvet, gjennom distribusjon av et stort antall sensorer,RFIDTagger, kortlesere, personell som posisjonerer beacons og annet utstyr, bedrifter kan realisere sanntidsovervåking og datainnsamling av produksjonsutstyr, materialer, miljø og andre elementer. Kombinert med big data -analyseteknologi kan bedrifter nøyaktig forstå produksjonsfremdriften, utstyrsstatus, energiforbruk og annen informasjon, for å optimalisere produksjonsprosessen, forbedre produksjonseffektiviteten og redusere driftskostnadene.
1. Smart produksjon og smart fabrikk
Distribusjon av et stort antall sensorer, RFID -koder, smarte målere og annet utstyr på produksjonslinjen for å realisere omfattende overvåking av produksjonsprosessen og datainnsamlingen. Etter analyse og behandling av Cloud Computing-plattformen, kan du justere produksjonsplanen i sanntid, optimalisere ressursallokering, forutsi feil i utstyret og til og med oppnå autonom planlegging og beslutningstaking for automatiserte produksjonslinjer. Smart Factory er en konsentrert utførelse av dette konseptet, ved å bruke IoT-teknologi for å bygge et svært fleksibelt, konfigurerbart, selvorganiserende produksjonssystem, som raskt kan svare på markedsendringer, realisere personlig tilpasset produksjon og forbedre betydeligproduktKonkurranseevne og markedets responshastighet.
2. Forutsigende vedlikehold og utstyrsstyring
Sanntidsovervåking av utstyrets driftsstatus, arbeidsmengde, temperatur, vibrasjon og annen nøkkelparametereved bruk av big data -analyseteknologi for å forutsi når utstyr kan mislykkes, for å oppnå prediktivt vedlikehold. Vedlikeholdstilnærmingen kan redusere nedetid for driftsstans dramatisk, forbedre produktiviteten og redusere vedlikeholdskostnadene samtidig. Det hjelper bedrifter å overvåke og administrere utstyr eksternt, og realisere intelligent planlegging og optimal bruk av utstyr.
3. Forsyningskjedestyring og logistikkoptimalisering
Å installere IoT-enheter på varer, transportmidler og lagringsanlegg tillater sanntidssporing av varenes plassering, status og transportmiljø, og realiserer gjennomsiktig styring av forsyningskjeden. Dette hjelper ikke bare bedrifter med å svare raskt på etterspørselen etter markedet, redusere etterslepet på lageret, forbedre logistikkens effektivitet og redusere transportkostnadene. Samtidig hjelper det bedrifter å gjennomføre tidlig varsel og vurdering av forsyningskjeden for å sikre stabiliteten og sikkerheten i forsyningskjeden.
4. Energihåndtering og energisparing
Å installere energiforbruksovervåkningssensorer i fabrikker, workshops og til og med individuelt utstyr tillater sanntidsinnsamling av energiforbruksdata og grundig analyse og optimalisering. Foretak kan justere produksjonsplaner og optimalisere utstyrets driftsparametere i henhold til resultatene fra dataanalyse for å oppnå raffinert styring av energi. Det støtter konstruksjonen avSmart nett, realiserer intelligent distribusjon og planlegging av elektrisk energi, forbedrer energiutnyttelseseffektiviteten, reduserer energiforbruket og utslippene og fremmer grønn og lavkarbonutvikling.
5. Sikkerhetsovervåking og beredskap
Distribusjonvideoovervåking, inntrengingsdeteksjon,MiljøovervåkingOg andre IoT -enheter på viktige områder gir mulighet for omfattende overvåking og tidlig advarsel av produksjonsstedet. Når en unormal situasjon oppstår, er systemet i stand til umiddelbart å utløse alarmmekanismen og skyve relevant informasjon til det aktuelle personellet slik at motforanstilling kan tas raskt. Det støtter kobling med automatiserte kontrollsystemer for å realisere automatisk nedleggelse, evakuering og andre sikkerhetstiltak i nødstilfeller, for å garantere sikkerheten til personell og utstyr.
6. Kvalitetskontroll og sporbarhet
Distribuer kvalitetsdeteksjonssensorer og RFID-koder og annet utstyr på produksjonslinjen for å overvåke og spore hele kvaliteten på råvarer, semifinnede produkter og ferdige produkter. Når kvalitetsproblemer blir funnet, kan kilden til problemet raskt lokaliseres, produktets batch og strømningsretning kan spores, og rettidige tiltak kan iverksettes for å forhindre at problemet utvides. Denne sporbarhetsmekanismen hjelper ikke bare til å forbedre produktkvaliteten og kundetilfredsheten, men reduserer også tap ved å svare raskt i tilfelle en tilbakekalling.
Industrial Internet of Things, som et produkt av den dype integrasjonen av en ny generasjon informasjonsteknologi og produksjon, fra intelligent produksjon til forsyningskjedeoptimalisering, fra energiledelse til sikkerhetsovervåking, endrer ansiktet til tradisjonell industri med en enestående hastighet, og fremmer promotering Produksjonsindustrien til en smartere, mer effektiv og grønnere retning.