Industrial Controller er kjerneutstyret i moderne industrielt automatiseringssystem, og kjerneteknologien inkluderer hovedsakelig følgende aspekter:
1. Maskinvareteknologi
Maskinvareteknologien til den industrielle kontrolleren inkluderer hovedsakelig prosessoren, minne, inngangs-/utgangsgrensesnitt og så videre. Blant dem er prosessoren kjernekomponenten i den industrielle kontrolleren, og ytelsen påvirker direkte prosesseringshastigheten og stabiliteten til den industrielle kontrolleren. For tiden er prosessorene som ofte brukes i industrielle kontrollere ARM, DSP, FPGA og så videre. Minne brukes til å lagre programmer og data, og dets kapasitet og hastighet påvirker også ytelsen til industrielle kontrollere. Inngangs-/utgangsgrensesnitt brukes til å koble eksterne enheter som sensorer og aktuatorer for å realisere datainnsamling og kontroll.
2. Programvareteknologi
Programvareteknologien til industrielle kontrollere inkluderer hovedsakelig operativsystemet, programmeringsspråk, utviklingsmiljø og så videre. Operativsystemet er programvarestiftelsen til den industrielle kontrolleren, ansvarlig for å administrere maskinvareressurser, planlegge oppgaver og så videre. For tiden er de ofte brukte operativsystemene for industrielle kontrollere Linux, VXWorks, RTOs og så videre. Programmeringsspråk brukes til å skrive kontrollprogrammet, ofte brukte programmeringsspråk er C, C ++, Python, osv. på.
3. Kontrollalgoritme
Kontrollalgoritmen til industriell kontroller er den viktigste teknologien for å realisere automatiseringskontroll, inkludert PID -kontroll, uklar kontroll, nevralt nettverkskontroll, etc. PID -kontroll er en klassisk kontrollalgoritme, som realiserer den stabile kontrollen av systemet gjennom justering av de tre Parametere for proporsjonal, integrert og differensial. Fuzzy kontroll bruker uklar logikk for å kontrollere systemet, som er egnet for ikke-lineære, tidsvarierende og andre komplekse systemer. Neural nettverkskontroll bruker nevrale nettverk for å modellere og kontrollere systemet, som er adaptivt og robust.
4. Kommunikasjonsteknologi
Kommunikasjonsteknologien til industriell kontroller inkluderer hovedsakelig feltbuss, industriell Ethernet, trådløs kommunikasjon og så videre. Fieldbus er en kortdistanse, lavrate-kommunikasjonsteknologi, som Modbus, Profibus og så videre. Industrial Ethernet er en høyhastighets kommunikasjonsteknologi med høy kapasitet, som Ethercat, Profinet og så videre. Trådløs kommunikasjon bruker derimot trådløse signaler for dataoverføring, for eksempel Wi-Fi, Bluetooth og så videre. Disse kommunikasjonsteknologiene kan realisere sammenkoblingen av industrielle kontrollere med sensorer, aktuatorer og andre enheter for å realisere dataoverføring og kontroll i sanntid.
5. Sikkerhetsteknologi
Sikkerhetsteknologien til industrielle kontrollere inkluderer hovedsakelig maskinvaresikkerhet, programvaresikkerhet, nettverkssikkerhet og så videre. Maskinvaresikkerhet er hovedsakelig gjennom utforming av anti-tampering, anti-elektromagnetisk interferens og andre tiltak for å sikre stabiliteten og påliteligheten til industrielle kontrollere. Programvaresikkerhet forhindrer at programmet blir tuklet med eller ulovlig tilgang til gjennom kryptering, autentisering og andre måter. Nettverkssikkerhet forhindrer derimot nettverksangrep og datalekkasje gjennom brannmurer, inntrengingsdeteksjon og andre teknologier.
6. Kunstig intelligensteknologi
Med kontinuerlig utvikling av kunstig intelligensteknologi har industrielle kontrollere også begynt å introdusere kunstig intelligensteknologi, for eksempel maskinlæring og dyp læring. Disse teknologiene kan analysere og gruve store datamengder for å oppnå optimalisering og prediksjon av industrielle prosesser. For eksempel ved å analysere dataene i produksjonsprosessen gjennom maskinlæringsalgoritmer, er det mulig å forutsi utstyrssvikt og optimalisere produksjonsplaner.
7. Internet of Things Technology
IoT -teknologi er å kombinere forskjellige informasjonssensende enheter med Internett for å danne et intelligent nettverk. Industrielle kontrollere gjennom Internet of Things -teknologien kan realisere sammenkoblingen og interoperabiliteten med en rekke utstyr for å oppnå fjernovervåking, fjernkontroll og andre funksjoner. For eksempel kan overvåking av produksjonslinjen realiseres gjennom IoT-teknologi, slik at problemer kan oppdages og behandles på en riktig måte.
8. Systemintegrasjonsteknologi
Systemintegrasjonsteknologien til den industrielle kontrolleren refererer til integrering av forskjellige maskinvare, programvare, kommunikasjon og andre teknologier til et system for å oppnå samarbeidsarbeid. Systemintegrasjonsteknologi kan forbedre ytelsen og påliteligheten til industrielle kontrollere og redusere kompleksiteten og kostnadene for systemet. Gjennom systemintegrasjonsteknologien er det for eksempel mulig å realisere samarbeidsarbeidet til industrielle kontrollere og PLS, DCSS og andre enheter for å oppnå mer effektiv automatiseringskontroll.
9. Feildiagnoseteknologi
Feildiagnoseteknologien til den industrielle kontrolleren refererer til overvåking og analyse av driftsstatusen til den industrielle kontrolleren gjennom forskjellige metoder og midler, for å oppdage og håndtere feil på en riktig måte. Feildiagnoseteknologi kan forbedre påliteligheten og stabiliteten til industrielle kontrollere og redusere vedlikeholdskostnadene. For eksempel ved å overvåke driftsparametrene til den industrielle kontrolleren i sanntid, kan avvik finnes og håndteres på en riktig måte.
10. Energisparende teknologi
Etter hvert som energikrisen blir mer og mer alvorlig, får også energisparende teknologi for industrikontrollere mer og mer oppmerksomhet. Energisparende teknologi inkluderer hovedsakelig optimalisering av kontrollalgoritmer, reduserer strømforbruket og forbedrer energibrukseffektiviteten. Ved å optimalisere kontrollalgoritmen kan for eksempel energiforbruket til systemet reduseres; Ved å redusere strømforbruket til industrielle kontrollere, kan energiforbruket reduseres.
Kort sagt dekker kjerneteknologien til industrielle kontrollere maskinvare, programvare, kontrollalgoritmer, kommunikasjon, sikkerhet, kunstig intelligens, tingenes internett, systemintegrasjon, feildiagnose, energisparing og andre aspekter. Med den kontinuerlige utviklingen av vitenskap og teknologi blir teknologien til industrielle kontrollere også stadig innovert og oppgradert, noe som gir kraftig støtte for moderne industriell automatisering.